克拉玛依融媒记者 黄富国 通讯员 谢军 于露
近年来，随着数字经济与实体经济深度融合，人工智能正成为驱动传统产业转型升级的核心动力。新疆油田公司积极投身智能化生产实践，以大模型建设为引领，以场景化小模型为抓手，在油气勘探开发全链条构建起“大模型统筹、小模型落地”的智能应用体系。
“它通过自动化监测和分析，可以有效提高诊断的准确性，减少人工巡检的工作量，有效提高抽油井正常生产时率和生产管理水平。”9月10日，新疆油田公司数智技术公司软件研发中心工程师严加展说。
作为新疆油田的重要增产力量，百口泉采油厂面临着“产量增幅大与人员递减快”的双重挑战，尤其是每年近万井次的庞大检修任务，迫切需要新的力量支撑。数智技术公司通过深度调研，建立了以大模型赋能的“解题”思路，油井工况智能预测系统上线运行。据严加展介绍，该系统利用“专家模型+深度学习”的多模型融合技术，构建起覆盖11类常见工况的智能预警体系。
据统计，目前油井工况智能预测系统针对抽油机常见的8类异常实现全自动过滤，可实现提前3天预测，精度达94%，类似井间抽制度推荐模型精度达85%，模型召回率达100%，预期可将非计划停井次数降低10%，为老油田稳产增效注入了强劲的数智动能。
通过油气业务专家与数据分析专家的协同攻关，已孵化出“抽油井智能工况检测”“稠油吞吐智能分析”等一系列专业领域小模型，实现了从技术突破到业务落地的无缝衔接。
针对低效井能耗过高的难题，抽油井智能间抽系统给出了精准解决方案。该系统通过分析单井产液量、含水率等参数，实现自动选井、相似井推荐等全流程智能化。百口泉采油厂以“云端”间抽技术为基础，探索更符合该厂生产实际的智能间抽模式，技术人员结合云平台大数据计算，实现对井况和供液的变化实时感知，不仅解决了驱动盲区的技术问题，还可控制机采速度与储层供液的速度匹配，维持最佳泵效，达到提效降耗的目标。
在稠油开发这一高耗能领域，人工智能同样大显身手。在注汽环节，时机至关重要，早则造成浪费，晚则耽误生产。新疆油田公司风城油田作业区应用了稠油吞吐智能分析系统，注汽时机改人工预估为智能分析，通过低产井转轮自动识别算法，结合区块地质特征，智能优化注汽组合与参数设置。目前，该系统服务应用3000余口吞吐井，优化地质配汽方案，辅助注汽组合优化982个，综合降低2%低效/低质量注汽量，实现提质增效、绿色环保的多重目标。
热注智控一体化平台为热注生产构建“智能中枢”，通过数据集成与智能分析，汇聚设备档案、生产参数、能效指标、隐患信息等全流程数据，利用智能算法动态监测锅炉运行、水质处理、蒸汽损耗等关键环节，实时捕捉设备异常并智能预警，减少非计划停炉发生，辅助科学优化锅炉启停、配汽方案等生产调度，推动能效提升、成本压降。让热注生产摆脱“经验依赖”，以数据与算法为驱动，减少非计划停机，延长设备连续运行时长，用智能手段全方位保障生产高效、稳定、绿色推进。
值得关注的是，新疆油田的智能应用并非简单堆砌技术，而是坚持“大模型+小模型”的融合路径。以智能分析平台为中枢、小模型则深耕具体场景，又通过小模型的定制化开发破解了生产痛点，使人工智能真正成为员工的“得力助手”。
责任编辑：沙露
本期编辑：何沐芸
